Cisco: агентный ИИ изменит структуру интернет-трафика, а через десять лет займёт до четверти всего объёма данных.
Пока пользовательский ИИ-трафик составляет лишь небольшую часть общего интернет-трафика, однако широкое распространение агентного ИИ кардинально изменит ситуацию. В исследовании AI Impact on Wide Area Networks (WAN) компания Cisco прогнозирует, что именно технологии искусственного интеллекта станут главным фактором роста сетевой нагрузки, а объём потребительского трафика к середине 2030-х годов увеличится примерно в 6,6 раза, сообщает блог IEEE ComSoc.
По расчётам Cisco, внедрение ИИ обеспечит около 63 % дополнительного прироста интернет-трафика по сравнению со сценарием, в котором искусственный интеллект не учитывается. Документ сосредоточен на глобальных WAN-сетях, не затрагивая дата-центры и вычислительные кластеры, а также содержит рекомендации по проектированию сетевой инфраструктуры и расчёту необходимой пропускной способности.
Сегодня пользовательский ИИ-трафик всё ещё в основном состоит из коротких текстовых запросов, однако ситуация быстро меняется благодаря развитию агентных систем и мультимодального взаимодействия. Согласно статистике Comcast, сейчас 97,1 % такого трафика приходится на текст, 2,6 % — на изображения и лишь 0,3 % — на видео. Несмотря на то что инференс пока занимает лишь небольшую долю интернет-трафика, Cisco прогнозирует, что уже к 2035 году его вклад достигнет примерно 25 % общего объёма данных в Сети.
При этом инференс значительно отличается от обычного веб-трафика. Такие соединения продолжаются примерно вдвое дольше стандартных интернет-сеансов и создают более интенсивную нагрузку, поскольку инициируются ИИ-системами. Для выполнения отдельных задач агентный ИИ способен генерировать до 450 % больше сетевого трафика, чем человек. Кроме того, около 9 % потоков инференса формируют больший объём исходящего (upstream) трафика, чем входящего, тогда как для традиционного веб-трафика этот показатель составляет всего около 0,5 %. По мнению Cisco, подобное изменение станет одним из наиболее заметных факторов эволюции сетевой инфраструктуры по мере роста популярности агентных ИИ-систем.
Работа с ИИ значительно чувствительнее к задержкам по сравнению с большинством привычных интернет-сценариев, поскольку взаимодействие пользователя с системой чаще всего происходит в формате живого диалога, где ожидается практически мгновенный отклик. Cisco подчёркивает, что даже минимальные задержки способны заметно ухудшить качество работы сервисов. Одновременно продолжает увеличиваться объём ИИ-трафика благодаря распространению мультимодальных запросов, загрузке различных типов данных и более широкому использованию интеллектуальных агентов. Всё это потребует модернизации существующей сетевой инфраструктуры. Волоконно-оптические сети уже способны обеспечивать сравнительно симметричный обмен данными и низкие задержки, тогда как операторам DOCSIS придётся снижать задержки и перераспределять пропускную способность в пользу исходящего трафика.
В результате для операторов широкополосного доступа ключевыми становятся уже не только общий объём передаваемых данных, но и характеристики upstream-каналов, уровень задержек и стабильность соединений. Повышение симметричности входящего и исходящего трафика, а также обеспечение минимальной задержки становятся критически важными требованиями по мере стремительного роста мультимодальных и агентных ИИ-сервисов.