Cisco: агентный ИИ изменит интернет-трафик и создаст новые требования к сетям будущего

Cisco: агентный ИИ меняет структуру интернет-трафика, а через десятилетие может занять до четверти всей передачи данных. Хотя сегодня пользовательский ИИ-трафик занимает лишь небольшую часть глобального объёма, активное развитие агентного ИИ способно кардинально изменить структуру сетевых коммуникаций. В исследовании AI Impact on Wide Area Networks (WAN) компания Cisco прогнозирует, что именно ИИ станет основным фактором роста сетевой нагрузки, а объём потребительского трафика к середине 2030-х годов увеличится примерно в 6,6 раза, сообщает блог IEEE ComSoc.

По данным Cisco, около 63 % дополнительного роста интернет-трафика будет связано именно с ИИ, если сравнивать со сценарием без его использования. Исследование сосредоточено преимущественно на WAN-сетях, без учёта дата-центров и ИИ-кластеров, а также содержит рекомендации по развитию сетевой инфраструктуры и расчёту пропускной способности.

Пока основной объём пользовательского ИИ-трафика по-прежнему связан с короткими текстовыми запросами, однако ситуация быстро меняется из-за распространения агентных систем и мультимодального взаимодействия. Согласно данным Comcast, около 97,1 % ИИ-трафика приходится на текст, 2,6 % — на изображения и лишь 0,3 % — на видео. Несмотря на то что инференс сегодня генерирует относительно небольшую часть общего трафика, Cisco ожидает, что к 2035 году на него будет приходиться уже около 25 % всего интернет-трафика.

Особенность инференс-нагрузок заключается в том, что они примерно вдвое продолжительнее обычных веб-сеансов и значительно интенсивнее, поскольку инициируются автоматизированными системами. При решении отдельных задач агентный ИИ способен создавать до 450 % больше сетевого трафика на одну операцию по сравнению с человеком. Кроме того, около 9 % инференс-трафика уже формирует больший объём исходящих данных (upstream), чем входящих, тогда как в традиционном веб-трафике upstream занимает лишь около 0,5 %. Это указывает на серьёзное изменение характера сетевых нагрузок, которое будет усиливаться по мере распространения агентного ИИ.

ИИ-приложения также гораздо чувствительнее к задержкам, чем большинство привычных интернет-сервисов, поскольку взаимодействие с ИИ всё чаще происходит в формате диалога в реальном времени, где пользователи ожидают мгновенного ответа. Cisco подчёркивает, что даже минимальные задержки способны существенно ухудшить качество сервиса. Одновременно растут и объёмы передаваемых данных из-за увеличения количества мультимодальных запросов и активного использования ИИ-агентов.

Изменение структуры трафика потребует модернизации сетевой инфраструктуры. Оптоволоконные сети уже обеспечивают сравнительно симметричную передачу данных и минимальные задержки, тогда как операторам DOCSIS приходится адаптировать сети под увеличение исходящего трафика и снижать задержки, перераспределяя пропускную способность между upstream и downstream.

В результате для широкополосных сетей критически важными становятся не только общие объёмы передачи данных, но и скорость исходящих каналов, симметрия соединений и минимальные задержки. По мере роста мультимодального и агентного ИИ именно эти параметры будут определять эффективность сетевой инфраструктуры.