Cisco расширяет AgenticOps: ИИ-операции для сетей, безопасности и наблюдаемости

Cisco расширяет инновации AgenticOps по всему портфелю решений. Новые возможности AgenticOps в сетях, безопасности и наблюдаемости переосмысливают подход к автоматизации, масштабированию и упрощению ИТ-операций в эпоху ИИ.

• Cisco усиливает AgenticOps как операционную модель для современного ИТ.
• Расширенные функции распространяют агентное выполнение задач на сети, безопасность и наблюдаемость.
• Новые инструменты и обновления платформ помогают организациям отвечать требованиям эпохи ИИ, обеспечивая надёжность, точность и управляемость в масштабах предприятия.

CISCO LIVE EMEA, АМСТЕРДАМ – Cisco (NASDAQ: CSCO) представила новые инновации AgenticOps, ориентированные на ИИ-эпоху. Изначально запущенная в прошлом году, модель AgenticOps предполагает агентно-ориентированный подход к ИТ-операциям с автономными действиями и встроенным контролем. Новые функции в сетях, безопасности и наблюдаемости ещё больше трансформируют работу ИТ-команд.

Современные ИТ-среды становятся всё более распределёнными и динамичными, усиливая нагрузку на операционные и защитные процессы. Для эффективного управления требуется новая модель — интеллектуальная, но сохраняющая надёжность и контроль. AgenticOps создаёт основу для управления сложностью и масштабирования без потери прозрачности.

По словам Джиту Пателя, президента и директора по продуктам Cisco, AgenticOps означает фундаментальный уход от избыточной сложности, объединяя кросс-доменную видимость, специализированные модели и механизмы управления.

Ранее Cisco внедрила AgenticOps для сетей, используя ИИ и единые данные телеметрии, включая Deep Network Model. Теперь агентный подход распространяется на облачные, локальные, промышленные и операторские среды.

Платформа использует телеметрию из Cisco Networking, Security Cloud Control, Nexus One, Splunk и других решений. Анализируя сигналы из сетей, систем безопасности и приложений, включая ThousandEyes и Secure Firewall, AgenticOps обеспечивает контекстное выполнение задач в реальном масштабе. Это позволяет передать рутинные операции машинам, сохранив контроль за результатами у команд.

Среди новых возможностей:

Интеллектуальное управление сетями в масштабе ИИ

• Автономная диагностика, непрерывная оптимизация, проверка изменений с учётом рисков, единые метрики пользовательского опыта и создание агентных рабочих процессов.
• Для ЦОД реализована интеллектуальная корреляция событий и проактивные рекомендации.
• Для операторов связи — автоматизация диагностики в Crosswork AI.

Ускорение работы межсетевых экранов

Проактивные рекомендации по политике нулевого доверия, оптимизация производительности и постоянный контроль соответствия PCI-DSS.

Контроль агентных приложений

Splunk Observability Cloud отслеживает производительность и стоимость LLM и агентных систем, а интеграция с Cisco AI Defense позволит снижать риски галлюцинаций, утечек данных и атак через промпты.

По мнению аналитиков, успех агентной модели будет зависеть от доверия и качества реализации, и подход Cisco сочетает автоматизацию с жёсткими механизмами контроля.