Почему AI-инференс меняет всю инфраструктуру: Cisco представила Secure AI Factory

Cisco Secure AI Factory: основа масштабируемого агентного ИИ. Мы подошли к переломному моменту в развитии искусственного интеллекта: на первый план выходят агентные системы, способные анализировать, принимать решения и действовать в реальном времени. По мере внедрения ИИ в бизнес-процессы меняется структура нагрузок.

Сегодня около 75–85 % ИИ-задач приходится на инференс, а не на обучение, и эта доля продолжает расти. Быстро распространяются мультиагентные системы, объединяющие аналитику и автоматизацию в режиме реального времени между приложениями, данными и средами.

Инференс делает ИИ практическим инструментом, при этом он не ограничен одной площадкой. Он охватывает гиперскейл-ЦОД, региональные и суверенные облака, корпоративные среды, сети операторов связи и всё чаще периферию — там, где генерируются данные и требуется мгновенное принятие решений. Это кардинально меняет подход к построению инфраструктуры.

С распространением распределённого ИИ сложность становится главным ограничением масштабирования. Разрозненные архитектуры вынуждают компании управлять интеграцией, политиками, наблюдаемостью и безопасностью отдельно, что увеличивает затраты и замедляет развитие.

Архитектурный подход меняет ситуацию. Интеграция кремния, сетей, вычислений, безопасности и ИИ-ПО в единую систему создаёт унифицированную модель управления, повышает производительность и формирует доверие. Именно такая согласованность превращает потенциал ИИ в реальные результаты и становится конкурентным преимуществом.

Cisco готова к этим изменениям. Экспертиза компании в области кремния, сетей, вычислений, оптики и ПО, дополненная встроенными средствами безопасности и наблюдаемости, формирует надёжную основу для перехода от экспериментов к промышленному использованию ИИ.

Cisco Secure AI Factory с NVIDIA

Cisco Secure AI Factory с NVIDIA — это архитектура для масштабного и безопасного внедрения корпоративного ИИ. В отличие от решений, ориентированных только на производительность, Cisco делает акцент на безопасности, наблюдаемости и управляемости как обязательных условиях масштабирования. Объединяя вычисления, сеть, хранение и ПО в единую проверенную архитектуру, компания снижает сложность интеграции и риски внедрения. Безопасность встроена на всех уровнях — от инфраструктуры до обработки данных и управления политиками, что позволяет защищать информацию и уверенно эксплуатировать ИИ-системы. Решение поддерживает развёртывание в локальных, облачных и периферийных средах, обеспечивая готовность к работе с первого дня.

Результаты очевидны:
— упрощение внедрения и эксплуатации благодаря единой архитектуре;
— высокая производительность инфраструктуры для задач обучения и инференса;
— встроенная безопасность, наблюдаемость и устойчивость, обеспечивающие стабильность и соответствие требованиям.

Для ускорения перехода к агентному ИИ Cisco представляет новые возможности Secure AI Factory с NVIDIA, расширяющие функциональность платформы и позволяющие разворачивать ИИ от ядра до периферии.

Производительность нового поколения

Поддержка коммутаторов на базе NVIDIA Spectrum-6 в новой системе Cisco N9100 с масштабированием до 102,4 Тбит/с расширяет архитектуру NVIDIA Cloud Partner. Уже доступны решения N9100 на базе Spectrum-4, а новые коммутаторы N9300 на базе Silicon One G300 и решения с буферизацией P200 усиливают развитие ИИ-инфраструктуры.

Аппаратно ускоренная безопасность

Интеграция технологии Hybrid Mesh Firewall с платформой NVIDIA BlueField обеспечивает аппаратную защиту серверов ИИ, создавая безопасную и производительную среду для разработки и эксплуатации.

ИИ на периферии

ИИ выходит за пределы ЦОД и работает непосредственно в сети. От оптимизации RAN до сервисов на периферии — инференс должен выполняться там, где критичны задержки и надёжность. Расширение Secure AI Factory на edge обеспечивает единые механизмы безопасности и управления в распределённых средах.

Корпоративная периферия

Поддержка GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell в системах Cisco UCS, включая платформу Unified Edge, позволяет запускать критически важные ИИ-нагрузки даже в ограниченных условиях — от ритейла до медицины.

Периферия операторов связи

Архитектура Cisco AI Grid с NVIDIA объединяет решения Cisco и GPU NVIDIA RTX Pro Blackwell, позволяя операторам предоставлять ИИ-сервисы с высокой надёжностью и соответствием требованиям.

Расширение экосистемы

Cisco Secure AI Factory теперь поддерживает ПО Red Hat AI Factory, объединяя инструменты разработки и развёртывания ИИ в единую масштабируемую платформу на базе открытых технологий.

Упрощение масштабного внедрения

Cisco AI PODs и Cisco Validated Designs позволяют развертывать ИИ-инфраструктуру по модульному принципу, снижая сложность и обеспечивая стандартизированное управление. Представлены новые архитектуры для обучения моделей на базе FlashStack, FlexPod и VAST Data.

Лидерство в эпоху агентного ИИ

Cisco продолжает инвестировать в развитие технологий и партнёрств, формируя инфраструктуру будущего для ИИ — от ядра до периферии.

Это не просто новый этап развития сетей. Это фундамент для мира, управляемого ИИ.